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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSKOLAUDE, A. C.; LEAL, L. T.; SCHMATZ, R.; PELLECO, G. E.; GIACOMINI, S. J.; SILVA, S. D. dos A. e; REIS, V. M. Inocilção de bactérias diazotróficas e produtividade de genótipos de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  19/12/2019
Data da última atualização:  19/12/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; CIFERRI, R. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.
Afiliação:  CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA.
Título:  Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas:  3 p.
ISBN:  978-85-17-00097-3
Idioma:  Português
Notas:  Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.
Conteúdo:  RESUMO. O uso de imagens de satélite gratuitas e de média resolução temporal tem grande aplicação na agricultura de precisão. Este estudo avaliou a evolução de mapas de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) obtidos de imagens orbitais do satélite Sentinel-2A, analisados quanto a variabilidade espacial, para auxiliar na identificação de diferentes zonas de manejo para a cana-de-açúcar. Para tanto, uma área de cana-de-açúcar, em Mogi Mirim ( SP), foi analisada durante os anos de 2016 e 2017 utilizando a geoestatística para o zoneamento. Imagens do satélite Sentinel-2A de seis datas foram obtidas e analisadas quanto à variabilidade espacial do NDVI. Houve dependência espacial dos índices de vegetação em todas as datas das imagens obtidas. Os dados interpolados de NDVI durante o desenvolvimento fenológico da cana-de-açúcar até a colheita indicam variabilidade espacial no sentido do declive e permitiram delimitar as diferentes zonas de manejo.
Palavras-Chave:  Geoestatística; Imagem de satélite; Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; Satellite image.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Cana de Açúcar; Saccharum Officinarum.
Thesaurus NAL:  Geostatistics; Precision agriculture; Sugarcane.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA16665 - 1UPCPC - DD
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